Matplotlib直方圖

直方圖是數值數據分佈的精確表示。它是連續變數的概率分佈的估計，它是一種條形圖。
要構建直方圖，請按照以下步驟操作 -

• Bin值範圍。
• 將整個值範圍劃分為一系列間隔。
• 計算每個間隔中有多少值。

bins通常指定為變數的連續，非重疊區間。matplotlib.pyplot.hist()函數繪製直方圖。它計算並繪製x的直方圖。

參數

下表列出了直方圖的參數 -

• x - 數組或數組序列。
• bins - 整數或序列或auto，可選項。
• range - bins的下部和上部範圍。
• density - 如果為True，則返回元組的第一個元素將是規範化以形成概率密度的計數。
• cumulative - 如果為True，則計算直方圖，其中每個bin給出該bin中的計數加上較小值的所有bin。
• histtype - 要繪製的直方圖的類型，默認為bar。

下麵的例子描繪了一個班級學生獲得的標記直方圖。定義了四個bins，0-25,26-50,51-75和76-100。直方圖顯示了落在此範圍內的學生人數。

示例代碼：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【許虎虎】，商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業請保留原文鏈接：


fig,ax = plt.subplots(1,1)
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
ax.hist(a, bins = [0,25,50,75,100])
ax.set_title("結果直方圖")
ax.set_xticks([0,25,50,75,100])
ax.set_xlabel('分數')
ax.set_ylabel('學生數量')
plt.show()

執行上面示例代碼，得到以下結果 -