NumPy - IO

ndarray對象可以保存到磁片檔並從磁片檔加載。 可用的 IO 功能有：

• load()和save()函數處理 numPy 二進位檔(帶npy擴展名)

• loadtxt()和savetxt()函數處理正常的文本檔

NumPy 為ndarray對象引入了一個簡單的檔格式。 這個npy檔在磁片檔中，存儲重建ndarray所需的數據、圖形、dtype和其他資訊，以便正確獲取數組，即使該檔在具有不同架構的另一臺機器上。

numpy.save()

numpy.save()檔將輸入數組存儲在具有npy擴展名的磁片檔中。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.save('outfile',a)

為了從outfile.npy重建數組，請使用load()函數。

import numpy as np
b = np.load('outfile.npy')
print b

輸出如下：

array([1, 2, 3, 4, 5])

save()和load()函數接受一個附加的布爾參數allow_pickles。 Python 中的pickle用於在保存到磁片檔或從磁片檔讀取之前，對對象進行序列化和反序列化。

savetxt()

以簡單文本檔格式存儲和獲取數組數據，是通過savetxt()和loadtx()函數完成的。

示例

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])
np.savetxt('out.txt',a)
b = np.loadtxt('out.txt')
print b

輸出如下：

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

savetxt()和loadtxt()數接受附加的可選參數，例如頁首，頁尾和分隔符號。