OpenCV形态学操作

在前面的章节中，我们讨论了侵蚀和扩张的过程。 除了这两个，OpenCV还有更多的形态转换。 Imgproc类的morphologyEx()方法的用于在给定的图像上执行这些操作。

以下是这种方法的语法 -

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
• op - 表示形态操作类型的整数。
• kernel - 表示卷积核的Mat对象。

示例

下面的程序演示了如何使用OpenCV库在图像上应用形态操作"top-hat"。

package com.zaixian.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);

      // Applying Blur effect on the Image 
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2morph_tophat.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -