Linux系統中的 iostat 是I/O statistics(輸入/輸出統計)的縮寫，iostat工具將對系統的磁片操作活動進行監視。它的特點是彙報磁片活動統計情況，同時也會彙報出CPU使用情況。同vmstat一樣，iostat也有一個弱點，就是它不能對某個進程進行深入分析，僅對系統的整體情況進行分析。iostat屬於sysstat軟體包。可以用yum install sysstat 直接安裝。
1．命令格式
iostat[參數][時間][次數]
2．命令功能
通過iostat就能方便查看CPU、網卡、tty設備、磁片、CD-ROM 等等設備的活動情況,以及負載資訊。
3．命令參數
-C顯示CPU使用情況-d顯示磁片使用情況-k以 KB 為單位顯示-m以 M 為單位顯示-N顯示磁片陣列(LVM) 資訊-n顯示NFS 使用情況-p[磁片] 顯示磁片和分區的情況-t顯示終端和CPU的資訊-x顯示詳細資訊-V顯示版本資訊
4．使用實例
實例1：顯示所有設備負載情況
命令：
iostat
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
90.48 0.00 1.97 0.35 0.00 7.20
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 4.52 121.33 17.93 243946 36050
scd0 0.01 0.02 0.00 44 0
dm-0 3.16 107.52 15.85 216185 31869
dm-1 0.06 0.53 0.00 1068 0
dm-2 0.33 1.36 1.05 2735 2112
[zaixian@localhost ~]$
cpu屬性值說明：
%user：CPU處在用戶模式下的時間百分比。%nice：CPU處在帶NICE值的用戶模式下的時間百分比。%system：CPU處在系統模式下的時間百分比。%iowait：CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。%steal：管理程式維護另一個虛擬處理器時，虛擬CPU的無意識等待時間百分比。%idle：CPU空閒時間百分比。
備註：如果%iowait的值過高，表示硬碟存在I/O瓶頸，%idle值高，表示CPU較空閒，如果%idle值高但系統回應慢時，有可能是CPU等待分配記憶體，此時應加大記憶體容量。%idle值如果持續低於10，那麼系統的CPU處理能力相對較低，表明系統中最需要解決的資源是CPU。
disk屬性值說明：
rrqm/s: 每秒進行 merge 的讀運算元目。即 rmerge/swrqm/s: 每秒進行 merge 的寫運算元目。即 wmerge/sr/s: 每秒完成的讀 I/O 設備次數。即 rio/sw/s: 每秒完成的寫 I/O 設備次數。即 wio/srsec/s: 每秒讀扇區數。即 rsect/swsec/s: 每秒寫扇區數。即 wsect/srkB/s: 每秒讀K位元組數。是 rsect/s 的一半，因為每扇區大小為512位元組。wkB/s: 每秒寫K位元組數。是 wsect/s 的一半。avgrq-sz: 平均每次設備I/O操作的數據大小 (扇區)。avgqu-sz: 平均I/O佇列長度。await: 平均每次設備I/O操作的等待時間 (毫秒)。svctm: 平均每次設備I/O操作的服務時間 (毫秒)。%util: 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操作，即被io消耗的cpu百分比
備註：如果 %util 接近 100%，說明產生的I/O請求太多，I/O系統已經滿負荷，該磁片可能存在瓶頸。如果 svctm 比較接近await，說明 I/O 幾乎沒有等待時間；如果await遠大於svctm，說明I/O 佇列太長，io回應太慢，則需要進行必要優化。如果avgqu-sz比較大，也表示有當量io在等待。
實例2：定時顯示所有資訊
命令：
iostat 2 3
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat 2 3
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
90.59 0.00 1.95 0.34 0.00 7.11
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 4.59 119.80 20.36 243962 41459
scd0 0.01 0.02 0.00 44 0
dm-0 3.27 106.17 18.30 216201 37262
dm-1 0.06 0.52 0.00 1068 0
dm-2 0.33 1.34 1.04 2735 2112
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
99.50 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 2.00 0.00 8.00 0 16
scd0 0.00 0.00 0.00 0 0
dm-0 2.00 0.00 8.00 0 16
dm-1 0.00 0.00 0.00 0 0
dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 0.00 0.00 0.00 0 0
scd0 0.00 0.00 0.00 0 0
dm-0 0.00 0.00 0.00 0 0
dm-1 0.00 0.00 0.00 0 0
dm-2 0.00 0.00 0.00 0 0
[zaixian@localhost ~]$
說明：每隔 2秒刷新顯示，且顯示3次
實例3：顯示指定磁片資訊
命令：
iostat -d sda1
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -d sda1
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda1 0.96 10.94 1.01 22706 2086
[zaixian@localhost ~]$
實例4：顯示tty和Cpu資訊
命令：
iostat -t
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -t
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
02/19/2017 09:28:43 PM
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
90.85 0.00 1.91 0.33 0.00 6.90
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 4.47 116.31 19.99 243962 41928
scd0 0.01 0.02 0.00 44 0
dm-0 3.19 103.08 17.99 216201 37728
dm-1 0.06 0.51 0.00 1068 0
dm-2 0.32 1.30 1.01 2735 2112
[zaixian@localhost ~]$
實例5：以M為單位顯示所有資訊
命令：
iostat -m
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -m
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
90.92 0.00 1.90 0.33 0.00 6.84
Device: tps MB_read/s MB_wrtn/s MB_read MB_wrtn
sda 4.43 0.11 0.02 238 40
scd0 0.01 0.00 0.00 0 0
dm-0 3.17 0.10 0.02 211 36
dm-1 0.06 0.00 0.00 1 0
dm-2 0.32 0.00 0.00 2 2
[zaixian@localhost ~]$
實例6：查看TPS和吞吐量資訊
命令：
iostat -d -k 1 1
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -d -k 1 1
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 4.39 114.20 19.63 243962 41930
scd0 0.01 0.02 0.00 44 0
dm-0 3.14 101.21 17.66 216201 37730
dm-1 0.06 0.50 0.00 1068 0
dm-2 0.31 1.28 0.99 2735 2112
[zaixian@localhost ~]$
說明：
tps：該設備每秒的傳輸次數(Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.)。“一次傳輸”意思是“一次I/O請求”。多個邏輯請求可能會被合併為“一次I/O請求”。“一次傳輸”請求的大小是未知的。kB_read/s：每秒從設備(drive expressed)讀取的數據量；kB_wrtn/s：每秒向設備(drive expressed)寫入的數據量；kB_read：讀取的總數據量；kB_wrtn：寫入的總數量數據量；
這些單位都為Kilobytes。
上面的例子中，我們可以看到磁片sda以及它的各個分區的統計數據，當時統計的磁片總TPS是4.39 ，下麵是各個分區的TPS。(因為是瞬間值，所以總TPS並不嚴格等於各個分區TPS的總和)
實例7：查看設備使用率(%util)、回應時間(await)
命令：
iostat -d -x -k 1 1
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -d -x -k 1 1
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
sda 0.00 0.15 3.49 0.83 112.47 19.33 60.95 0.09 21.31 6.87 81.85 3.91 1.69
scd0 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 8.00 0.00 8.09 8.09 0.00 8.09 0.00
dm-0 0.00 0.00 2.12 0.97 99.67 17.40 75.77 0.12 37.67 10.42 97.48 5.15 1.59
dm-1 0.00 0.00 0.06 0.00 0.49 0.00 16.69 0.00 2.12 2.12 0.00 1.82 0.01
dm-2 0.00 0.00 0.30 0.01 1.26 0.97 14.45 0.00 1.34 1.10 11.06 1.22 0.04
[zaixian@localhost ~]$
說明：
rrqm/s： 每秒進行 merge 的讀運算元目.即 delta(rmerge)/swrqm/s： 每秒進行 merge 的寫運算元目.即 delta(wmerge)/sr/s： 每秒完成的讀 I/O 設備次數.即 delta(rio)/sw/s： 每秒完成的寫 I/O 設備次數.即 delta(wio)/srsec/s： 每秒讀扇區數.即 delta(rsect)/swsec/s： 每秒寫扇區數.即 delta(wsect)/srkB/s： 每秒讀K位元組數.是 rsect/s 的一半,因為每扇區大小為512位元組.(需要計算)wkB/s： 每秒寫K位元組數.是 wsect/s 的一半.(需要計算)avgrq-sz：平均每次設備I/O操作的數據大小 (扇區)avgqu-sz：平均I/O佇列長度.即 delta(aveq)/s/1000 (因為aveq的單位為毫秒).await： 平均每次設備I/O操作的等待時間 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)svctm： 平均每次設備I/O操作的服務時間 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)%util： 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操作,或者說一秒中有多少時間 I/O 佇列是非空的，即delta(use)/s/1000(因為use的單位為毫秒)
如果%util接近 100%，說明產生的I/O請求太多，I/O系統已經滿負荷，該磁片可能存在瓶頸。
idle小於70%，IO壓力就較大了，一般讀取速度有較多的wait。
同時可以結合vmstat 查看查看b參數(等待資源的進程數)和wa參數(IO等待所佔用的CPU時間的百分比，高過30%時IO壓力高)。
另外await的參數也要多和 svctm 來參考。差的過高就一定有 IO 的問題。
avgqu-sz 也是個做 IO 調優時需要注意的地方，這個就是直接每次操作的數據的大小，如果次數多，但數據拿的小的話，其實 IO 也會很小。如果數據拿的大，才IO 的數據會高。也可以通過avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s。也就是講，讀定速度是這個來決定的。svctm一般要小於 await (因為同時等待的請求的等待時間被重複計算了)，svctm 的大小一般和磁片性能有關，CPU/記憶體的負荷也會對其有影響，請求過多也會間接導致 svctm 的增加。await 的大小一般取決於服務時間(svctm) 以及 I/O 佇列的長度和 I/O 請求的發出模式。如果 svctm 比較接近 await，說明 I/O 幾乎沒有等待時間；如果 await 遠大於 svctm，說明 I/O 佇列太長，應用得到的回應時間變慢，如果回應時間超過了用戶可以容許的範圍，這時可以考慮更換更快的磁片，調整內核 elevator 演算法，優化應用，或者升級 CPU。
佇列長度(avgqu-sz)也可作為衡量系統 I/O 負荷的指標，但由於 avgqu-sz 是按照單位時間的平均值，所以不能反映瞬間的 I/O 洪水。
應用比喻：
r/s+w/s 類似於交款人的總數。
平均佇列長度(avgqu-sz)類似於單位時間裏平均排隊人的個數。
平均服務時間(svctm)類似於收銀員的收款速度。
平均等待時間(await)類似於平均每人的等待時間。
平均I/O數據(avgrq-sz)類似於平均每人所買的東西多少。
I/O 操作率 (%util)類似於收款臺前有人排隊的時間比例。
設備IO操作:
總IO(io)/s = r/s(讀) +w/s(寫) =1.46 + 25.28=26.74
平均每次設備I/O操作只需要0.36毫秒完成,現在卻需要10.57毫秒完成，因為發出的 請求太多(每秒26.74個)，假如請求時同時發出的，可以這樣計算平均等待時間:平均等待時間=單個I/O伺服器時間*(1+2+…+請求總數-1)/請求總數 每秒發出的I/0請求很多,但是平均佇列就4,表示這些請求比較均勻,大部分處理還是比較及時。
實例8：查看cpu狀態
命令：
iostat -c 1 3
輸出：
[zaixian@localhost ~]$ iostat -c 1 3
Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 02/19/2017 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
91.48 0.00 1.81 0.31 0.00 6.39
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
99.01 0.00 0.99 0.00 0.00 0.00
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
100.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
[zaixian@localhost ~]$