Python 操作 MySQL 資料庫

Python 標準資料庫介面為 Python DB-API，Python DB-API為開發人員提供了資料庫應用編程介面。

Python 資料庫介面支持非常多的資料庫，你可以選擇適合你專案的資料庫：

GadFly
mSQL
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server 2000
Informix
Interbase
Oracle
Sybase

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。

不同的資料庫你需要下載不同的DB API模組，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模組。

DB-API 是一個規範. 它定義了一系列必須的對象和數據庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程式提供一致的訪問介面。

Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。

Python DB-API使用流程：

引入 API 模組。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規範 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。複製以下代碼，並執行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模組：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平臺可以訪問：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)從這裏可選擇適合您的平臺的安裝包，分為預編譯的二進位檔和源代碼安裝包。

如果您選擇二進位檔發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模組。

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模組。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教學

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條數據

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉資料庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接
db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫執行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

實例：

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
             (user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表

   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 列印結果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到資料庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例：

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 向資料庫提交
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

對於支持事務的資料庫，在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常	描述
Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error	警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError	當有數據庫介面模組本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數據庫有關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類。
DataError	當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超範圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是運算元據庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、資料庫名未找到、事務處理失敗、記憶體分配錯誤等等運算元據庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError	資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程式錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類。

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