Matplotlib 3D线框图

线框图采用值网格并将其投影到指定的三维表面上，并且可以使得到的三维形式非常容易可视化。plot_wireframe()函数用于此目的 -

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【许虎虎】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：

from mpl_toolkits import mplot3d
def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, color='black')
ax.set_title('线框图')
plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -