Matplotlib简单画图

在本章中，我们将学习如何使用Matplotlib创建一个简单图。
假设要在Matplotlib中显示一个简单的角度线图，以弧度为单位，与正弦值相对应。首先，导入Matplotlib包中的pyplot模块，并使用别名为plt。

import matplotlib.pyplot as plt

接下来需要一组数字来绘制。NumPy库中定义了各种数组函数，这些函数是使用np别名导入的。

import numpy as np

使用NumPy库中的arange()函数获得0到2π之间角度的ndarray对象。

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

ndarray对象用作图的x轴上的值。通过以下语句获得在y轴上显示的x中的角度的相应正弦值 -

y = np.sin(x)

使用plot()函数绘制两个数组的值。

plt.plot(x,y)

可以设置绘图标题以及x和y轴的标签。

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

show()函数调用绘图查看器窗口 -

plt.show()

完整的程序代码如下 -

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi

# 显示中文设置...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)


x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel(u"角度")
plt.ylabel("正弦")
plt.title('正弦波')
plt.show()

执行上面上面示例代码，得到以下结果 -

接下来在Jupyter Notebook环境中运行上面代码。

如前所述，从Anaconda导航器或命令行启动Jupyter Notebook。在输入单元格中，输入import语句导入Pyplot和NumPy -

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

要在Jupyter Notebook内部显示绘图输出(不是在单独的查看器中显示)，请输入以下语句 -

%matplotlib inline

完整的代码如下所示 -

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi
%matplotlib inline
# 显示中文设置...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)


x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("角度")
plt.ylabel("正弦")
plt.title('正弦波')
plt.show()

在Jupyter Notebook内执行上面示例代码，得到以下结果 -