Python3 MySQL 資料庫連接 - PyMySQL 驅動

本文我們為大家介紹 Python3 使用 PyMySQL 連接資料庫，並實現簡單的增刪改查。

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規範，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模組。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

  • 您已經創建了資料庫 TESTDB.
  • 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
  • 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模組。
  • 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教學

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 關閉資料庫連接 db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

Database version : 5.5.20-log

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用預處理語句創建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉資料庫連接 db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit() except: # 如果發生錯誤則回滾 db.rollback() # 關閉資料庫連接 db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 執行sql語句 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉資料庫連接 db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \
             (user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

  • fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
  • fetchall(): 接收全部的返回結果行.
  • rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 列印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 關閉資料庫連接 db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉資料庫連接 db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打開資料庫連接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉連接 db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
  • 一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向資料庫提交 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback()

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常描述
Warning當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError當有數據庫介面模組本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError和數據庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError指非用戶控制的，而是運算元據庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、記憶體分配錯誤等等運算元據庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError程式錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。