数据挖掘知识发现

什么是知识发现?

有些人对待数据挖掘和知识发现一样,而有些人认为在知识发现过程中的数据挖掘必不可少的步骤。以下是参与知识发现过程的步骤列表:

  • 数据清理 - 在此步骤中的噪声的和不一致的数据被删除。

  • 数据集成 - 在此步骤中的多个数据源相结合。

  • 数据选择 - 在此步骤相关的分析任务被从数据库中检索。

  • 数据转换 - 在这个步骤中的数据是由执行汇总或聚集操作转化或合并成适合挖掘的形式。

  • 数据挖掘 - 在此步骤中的智能方法应用于提取数据模式。

  • 模式评估 - 在该步骤中,数据模式进行了评价。

  • 知识呈列 - 在此步骤中,知识代表。

下图显示了知识发现过程的流程:
Knowledge Discovery
 

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