数据挖掘概述，什么是数据挖掘？

有大量的数据在信息产业使用。这个数据是没有用的，直到转化为有用的信息。浅析这个庞大的数据量，并从中提取有用的信息是必要的。

信息的提取不是我们必须执行，这也涉及到其他进程，如数据清理，数据集成，数据转换，数据挖掘，模式评估和数据演示的唯一进程。一旦所有这些过程都结束了，我们现在的位置，以使用这些信息在许多应用，如欺诈检测，市场分析，生产控制，科学探索等。

什么是数据挖掘？

数据挖掘是指从大量的数据集提取信息。换句话说，我们可以说，数据挖掘是从数据挖掘领域的知识。此信息可用于任何以下应用程序：

• 市场分析

• 欺诈检测

• 客户保持

• 生产控制

• 科学探索

数据挖掘的必要性

以下是下面列出的理由：

• 在信息技术领域，我们有大量的需要被转化为有用的信息可用的数据。

• 该信息还可以用于各种应用，如市场分析，欺诈检测，留住客户，生产控制，科学探索等。

数据挖掘中的应用

下面是数据挖掘的应用程序列表：

• 市场分析与管理

• 企业分析与风险管理

• 欺诈检测

• 其他应用

市场分析与管理

以下是市场，数据挖掘使用的各个领域：

• 客户分析 - 数据挖掘有助于确定什么样的人买什么样的产品。

• 识别顾客需求 - 数据挖掘有助于确定针对不同的客户提供最好的产品。它使用的预测发现，可能会吸引新客户的因素。

• 跨市场分析 - 数据挖掘技术进行产品销售的关联/相关性。

• 目标市场 - 数据挖掘有助于发现集群谁分享，如兴趣，消费习惯，收入等相同的特征模型的客户

• 确定客户采购模式 - 数据挖掘有助于确定客户的采购模式。

• 提供了摘要信息 -数据挖掘技术为我们提供各种多维总结报告

企业分析与风险管理

以下是企业部门在数据挖掘使用的各个领域：

• 财务规划与资产评估 - 它涉及现金流量分析及预测，或有债权分析，以评估资产。

• 资源规划 - 资源规划它涉及总结和比较资源和消费。

• 竞争- 它涉及到监控竞争对手和市场方向。

欺诈检测

数据挖掘技术也用在信用卡服务和电信领域的检测欺诈行为。诈骗电话呼叫它有助于找到调用的目标，通话持续时间，一天或一周的时间。它也分析，从预期的偏离规范的模式。

其他应用

数据挖掘技术也用在其他领域，如体育，占星术和互联网的Web冲浪辅助。