决策支持系统是基于软件的互动系统，办公自动化系统，旨在帮助管理人员在组织的业务流程中所涉及的各种相关信息系统产生的信息通过访问大量的决策，事务处理系统等。
DSS使用的摘要信息，例外，模式和趋势分析模型。决策支持系统可以帮助决策，但并不总是自己决定。决策者编译有用的信息从原始数据，文件，个人知识和/或商业模式，以发现和解决问题，并作出决定。
非编程和编程的决定
有两种类型的决定 - 编程和非编程决定。
程序化决策基本上是自动化的过程，一般的日常工作，其中：
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这些决定已经采用了几次
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这些决定遵循一些指引或规则
例如，选择一个重拨存货级别，是一种程序化决策
非程序化决策在不寻常的和非解决的情况下发生的，所以：
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这将是一个新的决定
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也不会有任何规律可循
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这些决策是根据现有资料
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这些决定是基于管理人酌情决定，本能，感知和判断
例如，投资一项新技术，是一种非程序化决策
决策支持系统一般涉及非程序化决策。因此，将有没有确切的报告，对于这些系统的内容或格式。
决策支持系统的属性
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适应性和灵活性
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高水平的交互性
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易用性
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效率和效益
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决策者完全控制
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易于开发
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可扩展性
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支持建模和分析
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支持的数据访问
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独立的，集成的或基于Web的
DSS的特点
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支持半结构化和非结构化问题的决策者。
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在各种管理水平，为管理者的支持范围从高管到一线经理。
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个人和团体的支持。减的结构性的问题，常常需要来自不同部门的一些个人和组织级别的参与。
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支持相互依存或顺序的决定。
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支持情报，设计，选择和实施。
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支持各种决策过程和风格
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DSS自适应随着时间的推移。
DSS的优点
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提高决策的效率和速度活动
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增加控制，竞争力和未来主义的决策能力，组织
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促进人际沟通
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鼓励学习或培训
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因为它主要是用在非程序化决策，它揭示了新的方法和一个不寻常的决定设立新的证据
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帮助管理流程自动化
决策支持系统的组成部分
以下是决策支持系统的组成部分：
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数据库管理系统 (DBMS) : 要解决的一个问题，必要的数据可以来自内部或外部的数据库中。在组织中，内部数据如TPS和MIS系统所产生的。外部数据来自各种来源，如报纸，网络数据服务，数据库（金融，市场营销，人力资源）。
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模型管理系统：它存储和访问模型，管理者使用做出决定。使用这种模型设计制造工厂，一个组织的财务状况分析。一个产品或服务等的需求预测
在线支持工具：支持工具，如帮助下拉菜单，用户界面，图形分析，纠错机制，方便了用户与系统的交互。
DSS的分类
有几种方法，分类DSS以下：
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面向文本的DSS: 它包含了文字形式的信息，可以有一个轴承决定。它允许以电子文件的创建，修改和视为需要
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面向数据库的DSS: 数据库中起着重要的作用，它包含组织和高度结构化的数据。
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面向电子表格的决策支持系统: 它包含的信息，允许创建，查看，修改程序性知识，还指示系统执行自足说明。最常用的工具是Excel和Lotus 1-2-3电子表格。
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面向规划求解DSS: 它是基于解算器，它是一个算法或程序是用于执行特定计算和特定的程序类型。
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规则导向DSS: 它遵循一定的程序，采用的规则。
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规则导向DSS: 程序采用规则导向DSS。导出系统是一例。
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复合DSS: 它是建立通过使用两个或更多的上述五个结构解释
DSS类型
以下是一些典型的DSS
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状态查询系统: 有助于经营管理级别或中层管理干部的决定，例如机器或机器向操作员的工作，每天的日程。
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数据分析系统: 需要比较分析，并使用公式或算法，例如现金流量分析，库存分析等。
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信息分析系统: 在该系统中数据进行分析，并生成报告的信息。例如，销售分析，应收账款系统，市场分析等。
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会计制度: 保持轨道的会计及财务相关的信息，例如，决算，应收账款，应付账款等，跟踪的主要方面的业务。
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基于模型的系统: 不常使用的仿真模型或用于决策的最优化模型，并建立经营或管理的一般准则。