决策的概念
决策是一个认知过程，结果几种可供选择的方案中选择的行动方针。
决策是一个任何人的日常活动。 ，没有例外。当它涉及到企业组织，决策是一种习惯和过程。
有效和成功的决策，使公司的利润和不成功的损失。因此，企业的决策过程是在任何组织中最关键的过程。
在决策过程中，我们从几个可能的替代选择一门课程的行动。在决策的过程中，我们可以使用很多工具，技术和看法。
此外，我们可以使我们自己的私人决定或可能更喜欢一个集体的决定。
通常情况下，决策是很难的。大部分企业决策涉及一定程度的不满或与之相冲突另一方。
让我们一起来看看详细的决策过程。
决策过程：
以下是决策过程中的重要步骤。每个步骤可以得到不同的工具和技术。
第1步：识别的目的所决定的
在此步骤中，问题是彻底的分析。有几种当它涉及到标识的目的所决定的，应该问的问题。
-
究竟是什么问题呢？
-
为什么？这个问题应该可以解决吗？
-
受影响人的问题是谁？
-
问题是否有一个最后期限或特定的时间行吗？
第2步：收集信息
一个组织的问题有许多利益相关者。此外，可以有几十种因素，并受该问题影响。
在解决问题的过程中，你将不得不尽可能多地收集相关信息的因素和利益相关者参与的问题。信息收集的过程中，工具，例如“查询表可以有效地使用。
第3步：判断的替代品的原则
在此步骤中，应设置基线的替代品，用于判断标准。当谈到定义的标准，组织目标和企业文化应该考虑。
作为一个例子，利润是每一个决策过程中的主要问题之一。公司平时不化妆，减少利润，除非是特殊情况下的决策。同样，基线原则应确定手头的问题。
第4步：集体讨论和分析不同的选择
对于这一步，集思广益，列出了所有的想法是最好的选择。之前的想法产生步骤，这是至关重要的问题和优先次序的原因，了解原因。
对于这一点，您可以利用的原因和效果图和帕累托图工具。原因和效果图可以帮助你找出所有可能的问题和原因，帕累托图有助于您优先考虑，并找出原因，效果最高。
然后，您可以将生成所有可能的解决方案（替代品）。
第5步：方案评价
使用你的判断原则和决策标准来评估每个替代。在这一步，经验和成效的判断原则来发挥作用。需要比较每个替代他们的正面和负面。
第6步：选择最好的选择
一旦你去通过从第1步到第5步，这一步是很容易的。此外，最好的替代选择是一个明智的决定，因为你已经按照一种方法来获得和选择的最佳替代品。
第7步：执行决定：
你的决定转换成计划或一系列活动。执行你的计划，由自己或下属的帮助。
第8步：评估结果：
评估决定的结果。看看是否有什么应该学会在未来的决策，然后纠正。这是最好的做法，这将提高你的决策技能之一。
在决策的过程和建模
决策有两种基本模型：
-
理性模型
-
标准模型
理性的模型是基于认知的判断，并有助于选择最合理，最明智的选择。这种模型的例子是：决策矩阵分析，普格矩阵，SWOT分析法，帕累托分析和决策树，选择矩阵等
理性决策模型需要以下步骤：
-
识别问题
-
识别的过程和结果的重要的标准
-
考虑到所有可能的解决方案
-
计算的所有解决方案的后果和比较满足条件的概率
-
选择最好的选择
决策的标准模型认为可能出现的决策，如，时间，复杂性，不确定性和资源不足的制约因素。
根据这个模型，决策的特点是：
-
有限的信息处理 - 一个人只能管理一个有限数量的信息。
-
判断启发式 - 一个人可以使用快捷键，以简化决策过程。
-
满意度 - 一个人可以选择仅仅是“足够好”的解决方案。
动态决策
动态决策（DDM）是协同决策涉及相互依存的系统，随时间变化的环境中，无论是由于决策者或由于决策者控制之外的事件，以前的行动。
这些决策的更加复杂和实时。
动态决策涉及人们如何用自己的经验来控制系统的动态观察并注意到就此采取的最好的决定。
敏感性分析
敏感度分析是一种技术，用于分配的不确定性的数学模型或系统，以不同来源的不确定性，其输入输出。
从商业决策的角度，敏感度分析有助于识别成本驱动因素，以及其他数量分析师，以作出明智的决定。如果一个特定的量有没有关系的决定或预测，那么数量有关的条件可能会被淘汰，从而简化了决策过程。
敏感性分析也有助于在其他一些情况下，如：
-
资源优化
-
未来的数据收集
-
确定关键假设
-
为了优化制造零件的公差
静态和动态模型
静态模型：
-
一个均衡的系统显示的各种属性的值
-
在静态系统中最好的工作
-
不考虑基于时间的差异
-
不起作用但是在实时系统中，可能工作在一个动态的系统处于平衡状态时，
-
涉及较少的数据
-
容易分析
-
更快的提供结果
动态模型：
-
随着时间的推移，考虑数据值的变化
-
随着时间的推移，考虑系统行为的影响
-
随着时间的变化而重新计算方程
-
只有在动态系统可应用于
仿真技术
模拟是一种模仿一个真实世界的过程或系统在一段时间的操作的技术。仿真技术可以用来协助管理决策，分析方法是不可用或不能适用。
一些地方使用模拟技术的典型业务问题是：
-
库存控制
-
排队问题
-
生产计划
运筹学技术
运筹学（OR）包括范围广泛的涉及到各种先进的分析模型和方法解决问题的技巧。它有助于效率和改进决策。
它包括仿真等技术，数学优化，排队论，随机过程模型，计量经济学的方法，数据包络分析，神经网络，专家系统，决策分析，层次分析法。
或技术描述系统，通过建立数学模型。
启发式编程
启发式编程指的是人工智能的一个分支。它由在本质上是自学习的程序。
然而，这些方案是在本质上不是最佳的，因为它们是基于经验的技术，以解决问题。
最基本的启发式程序基于纯“试错法。
启发式'猜测'的方法解决问题，产生一个“足够好”的答案，而不是寻找一个'最可能的解决方案。
集团决策
在一组不同的个人在群体决策中，参与协同决策。
集团决策支持系统（GDSS）是一个决策支持系统，在一群人的决策提供支持。它有利于在群组成员间的自由流动和交换想法和信息。决定均采用更高程度的共识和协议实施的可能性高得惊人。
以下是可用基于计算机GDSS的类型：
-
决定网络：这种类型，可以通过网络或通过一个中央数据库中的参与者互相通信。应用软件可以使用共享模式提供支持
-
决策室：，参与者即决定室坐落在一个地方。这样做的目的是为了提高参与者的互动和决策在一个固定的时间内，使用主持人。
-
电话会议：小组地理上分散的成员或子组;电话会议提供交互式连接两个或更多的决策室之间。这种互动将涉及电脑和视听信息的传输。